用Person案例，进行DataFrame创建与操作基本练习，理解DataFrame。

好的，让我们来练习一下DataFrame的创建和操作。假设我们有一个人员信息的数据集，包含姓名、性别、年龄和职业四个字段。我们可以使用pandas库创建一个DataFrame来存储这些数据。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个字典对象，其中包含人员信息的键值对：

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '性别': ['男', '男', '女', '女'],
        '年龄': [20, 25, 30, 35],
        '职业': ['学生', '工程师', '教师', '医生']}

然后，我们可以使用pandas的DataFrame函数将数据转换为DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们已经成功地创建了一个DataFrame，可以使用以下代码查看它的内容：

print(df)

输出如下：

   姓名 性别  年龄   职业
0  张三  男  20  学生
1  李四  男  25  工程师
2  王五  女  30  教师
3  赵六  女  35  医生

我们可以通过列名来访问DataFrame中的数据。例如，我们可以使用以下代码访问“姓名”列的数据：

print(df['姓名'])

输出如下：

0    张三
1    李四
2    王五
3    赵六
Name: 姓名, dtype: object

如果我们想访问多列数据，可以使用以下代码：

print(df[['姓名', '年龄']])

输出如下：

   姓名  年龄
0  张三  20
1  李四  25
2  王五  30
3  赵六  35

我们也可以使用loc和iloc属性访问特定的行和列。例如，以下代码将访问第一行和第二列的数据：

print(df.iloc[0, 1])

输出如下：

男

以上就是DataFrame的基本练习，希望对你有所帮助。