3. 用Person案例，进行DataFrame创建与操作基本练习，理解DataFrame。

首先，我们需要导入 `pandas` 库：

import pandas as pd

然后，我们可以通过字典创建一个 `DataFrame`：

data = {
    'Name': ['John', 'Sarah', 'Michael', 'Jessica'],
    'Age': [25, 30, 21, 35],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Los Angeles']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

      Name  Age         City
0     John   25     New York
1    Sarah   30        Paris
2  Michael   21       London
3  Jessica   35  Los Angeles

我们也可以通过索引对数据进行选择：

# 选择第一行
print(df.iloc[0])

# 选择第一列
print(df['Name'])

# 选择前两行
print(df[:2])

输出结果：

Name          John
Age             25
City      New York
Name: 0, dtype: object

0       John
1      Sarah
2    Michael
3    Jessica
Name: Name, dtype: object

    Name  Age      City
0   John   25  New York
1  Sarah   30     Paris

我们还可以通过条件过滤数据：

# 找出年龄大于25的人
print(df[df['Age'] > 25])

# 找出居住在纽约的人
print(df[df['City'] == 'New York'])

输出结果：

      Name  Age         City
1    Sarah   30        Paris
3  Jessica   35  Los Angeles

   Name  Age      City
0  John   25  New York

以上就是一些基本的 DataFrame 操作，希望能对你有所帮助。