% 模拟次数N = 1000000;% 存储第i次投篮是甲的次数Y = zeros(1, N);% 定义甲乙的命中率A_hit = 0.6;B_hit = 0.8;for i = 1:N % 清零计数数组 count = zeros(1, 10); % 记录当前投篮的人 current = true; % 假设甲先投 % 进行10次投篮 for j = 1:10 % 判断当前投篮人是否命中 if rand() < (current * A_hit + (1 - current) * B_hit) % 命中，当前投篮人继续投篮 count(j) = current; end % 切换投篮人 current = ~current; end % 计算前100次投篮中甲投篮的次数 Y(i) = sum(count(1:2:100));end% 求第i次投篮是甲的概率p = mean(Y);% 输出结果disp(p);改进上述代码

改进上述代码，可以增加一些注释来提高代码的可读性，并且可以使用更加简洁的写法来实现相同的功能，如下所示：

% 模拟次数N
N = 1000000;

% 存储第i次投篮是甲的次数
Y = zeros(1, N);

% 定义甲乙的命中率
A_hit = 0.6;
B_hit = 0.8;

for i = 1:N
    % 清零计数数组
    count = zeros(1, 10);

    % 记录当前投篮的人
    current = 1; % 1表示甲，2表示乙

    % 进行10次投篮
    for j = 1:10
        % 判断当前投篮人是否命中
        if rand() < (current == 1) * A_hit + (current == 2) * B_hit
            % 命中，当前投篮人继续投篮
            count(j) = current;
        end

        % 切换投篮人
        current = mod(current, 2) + 1;
    end

    % 计算前20次投篮中甲投篮的次数
    Y(i) = sum(count(1:2:20));
end

% 求第i次投篮是甲的概率
p = mean(Y);

% 输出结果
disp(p);

改进后的代码使用了更加简洁的写法来实现相同的功能，使用了mod函数来切换投篮人，使用了(current == 1)和(current == 2)来判断当前投篮人是否命中。同时也增加了注释来提高代码的可读性。