conda创建python环境和pycharm

### 如何使用 Conda 创建 Python 环境并在 PyCharm 中配置

#### 一、Conda 的安装和环境配置

为了确保能够顺利创建并管理 Python 虚拟环境，首先需要确认 Conda 是否已经正确安装。如果尚未安装，则需按照官方指南完成安装过程[^1]。

一旦 Conda 成功安装，在 Anaconda Prompt 或者 Windows PowerShell 中输入 `conda --version` 来验证安装情况。当显示具体的版本号时即表示安装无误。

接下来，通过执行如下命令来创建一个新的 Conda 虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.9

这条指令会建立名为 `myenv` 的新环境，并设定 Python 版本为 3.9。可以根据实际需求调整名称与版本号[^2]。

激活刚创建好的虚拟环境以便后续操作：

conda activate myenv

此时终端提示符前应出现 `(myenv)` 字样，表明当前工作于该环境中。

#### 二、PyCharm 的安装及设置

对于希望集成开发体验的朋友来说，安装 JetBrains 出品的 IDE —— PyCharm 是不错的选择。访问官方网站下载适合的操作系统版本并遵循向导指引完成整个流程即可。

启动应用程序之后，进入 **File -> Settings** （或按快捷键 Ctrl+Alt+S），导航至左侧菜单中的 **Project: project_name -> Python Interpreter** 部分[^5]。

点击右上角齿轮图标旁边的加号 (+)，选择 **Add...**, 接着挑选 **Existing environment** ，浏览文件夹找到之前由 Conda 构建的那个解释器路径（通常位于 C:\Users\YourUsername\anaconda3\envs\[your_env_name]\python.exe）。这样就完成了 PyCharm 对特定 Conda 环境的支持[^4]。

#### 三、测试配置有效性

返回到 PyCharm 编辑界面编写简单的 Python 测试脚本来检验一切是否正常运作:

import sys
print(sys.executable)
print(f"Python version {sys.version}")

运行上述代码片段后，预期输出应该指向所选 Conda 环境下的 Python 解释器位置以及对应的版本信息[^3]。