AttributeError: '_iLocIndexer' object has no attribute 'columns'

### 回答1：
这个错误提示是因为在第7行代码中，使用了`.columns`属性，但是`iloc`返回的是`_iLocIndexer`对象，该对象没有`columns`属性。你可以使用`.loc`来获取`DataFrame`对象，如下所示：

# 获取日期和14个股票的收盘价数据
date_data = data.loc[:, '日期']  # 假设日期数据在第1列中
closing_data = data.loc[:, '股票1':'股票14']  # 假设收盘价数据在第2~15列中

这样就可以解决这个错误了。

### 回答2：
AttributeError: '_iLocIndexer' object has no attribute 'columns'是一个Python错误，意味着我们尝试在一个名为"_iLocIndexer"的对象上调用"columns"属性，但该对象没有这个属性。

这个错误通常出现在使用pandas库时，当我们试图使用iloc索引器来访问pandas DataFrame的列时。

要解决这个错误，我们可以执行以下步骤：
1. 确保我们正在使用正确的索引方法。如果我们想要访问列，应该使用"loc"而不是"iloc"。换句话说，要使用标签索引而不是位置索引。
2. 确保我们的DataFrame确实具有列属性。在使用.columns之前，我们应该确保DataFrame对象已经被正确创建，并且我们正在处理的是一个有效的DataFrame。
3. 检查我们的代码，看看是否存在其他错误引发了AttributeError。有时候错误信息可能会与实际问题有所不同，所以我们可能需要仔细检查代码中的其他部分。

总之，要解决AttributeError: '_iLocIndexer' object has no attribute 'columns'错误，我们应该检查我们的索引器，确认我们正在使用正确的方法，并确保我们正在处理的是有效的DataFrame对象。

### 回答3：
AttributeError: '_iLocIndexer' object has no attribute 'columns'是一个错误信息。它意味着'_iLocIndexer'对象没有'columns'属性。

通常，当我们使用pandas库中的.loc索引器时，我们可以使用'columns'属性来访问DataFrame中的列名。但是，在这个特定的错误中，'_iLocIndexer'对象不具备'columns'属性，这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 对象不是一个DataFrame对象：这个错误可能是因为'_iLocIndexer'对象不是一个DataFrame对象。在这种情况下，我们无法使用'columns'属性来访问列名。解决方法是确保我们使用了正确的对象。

2. 使用了错误的语法：另一个可能的原因是我们在使用.loc索引器时使用了错误的语法。在这种情况下，我们需要检查我们的代码，并确保我们正在正确使用.loc索引器来访问DataFrame的列名。

3. 版本兼容性问题：这个错误可能是由于我们正在使用不兼容的版本的pandas库导致的。在这种情况下，我们需要更新我们的pandas库或者找到与我们正在使用的库版本兼容的解决方法。

总而言之，AttributeError: '_iLocIndexer' object has no attribute 'columns'是一个表示'_iLocIndexer'对象没有'columns'属性的错误信息。我们可以通过确保我们使用了正确的对象、使用正确的语法以及更新库版本等方法来解决这个错误。