通过Matlab编程，首先读取信号文件数据，然后估计每个信号的均值、方差、自相关函数

在MATLAB中，处理信号并估计其统计特性主要包括以下步骤：

1. **读取信号文件**：
使用`load`或`readmatrix`命令可以读取各种类型的信号文件（如`.mat`、`.txt`等）。例如，如果信号存储在名为`sIGNAL_FILE.mat`的MAT文件中，你可以这样做：

   signal = load('SIGNAL_FILE.mat');

2. **计算均值**：
然后，你可以使用`mean`函数计算信号的平均值（均值是一维数组的元素总和除以元素数）：

   mean_signal = mean(signal);

3. **计算方差**：
方差表示信号值与其均值之差的平方的期望值，用`var`函数计算：

   variance_signal = var(signal);

4. **自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）**：
MATLAB有内置的`xcorr`函数用于计算序列的自相关函数。如果你想要计算整段信号的自相关，需要选择正确的lags范围：

   lags = -length(signal)+1 : length(signal)-1; % 考虑到滞后对称性
   acf_signal = xcorr(signal, 'coeff', lags);

`'coeff'`选项会返回归一化的ACF，而lags变量决定了自相关计算的范围。

记得在使用之前检查信号是否已经适当预处理（比如归零或标准化），并且合理设置lags以适应你的分析需求。