loading data to table dwd partition(dt=null)

时间: 2024-03-02 17:53:29 浏览: 24
您想问关于将数据加载到dwd表的dt分区为null的问题吗?如果是的话,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建dwd表并指定分区dt为string类型 2. 使用load命令将数据加载到dwd表中,同时指定分区dt为null,例如: ``` load data inpath '/path/to/data' into table dwd partition(dt=null); ``` 这将会将数据加载到dwd表中,并将所有数据放置在dt为null的分区中。 请注意,如果您的数据中包含dt字段,那么您需要在加载数据时将其映射到dwd表的dt分区中,例如: ``` load data inpath '/path/to/data' into table dwd partition(dt='2022-01-01'); ``` 这将会将数据加载到dwd表中,并将所有数据放置在dt为2022-01-01的分区中。
相关问题

Unable to infer schema for table dwd.wl_devchn_status_data from file format ORC (inference mode: INFER_AND_SAVE). Using metastore schema.

这个错误提示说明Hive无法从ORC文件中推断出表的模式,因此使用元数据存储中的模式。这通常是因为ORC文件中没有包含足够的信息来推断出表的模式,例如ORC文件中没有包含列的名称和类型信息。 解决此问题的方法是使用`CREATE TABLE`语句手动指定表的模式,例如: ``` CREATE TABLE dwd.wl_devchn_status_data ( col1 INT, col2 STRING, col3 TIMESTAMP ) STORED AS ORC; ``` 在指定表的模式后,将数据加载到该表中即可。如果表已经存在,则可以使用`ALTER TABLE`语句更改表的模式,例如: ``` ALTER TABLE dwd.wl_devchn_status_data CHANGE COLUMN col1 col1_new INT CHANGE COLUMN col2 col2_new STRING CHANGE COLUMN col3 col3_new TIMESTAMP; ``` 这将更改表中列的名称和类型。需要注意的是,更改列的类型可能会导致数据丢失或转换错误,因此请谨慎操作。

动态分区。数据被加载到null分区

如果您使用的是动态分区,那么您可以在加载数据时使用以下语句将数据加载到null分区: ``` load data inpath '/path/to/data' into table dwd partition(dt); ``` 这将会将数据加载到dwd表中,并且会根据数据中的dt字段的值自动将数据放置到相应的分区中。如果数据中的dt字段的值为null,那么数据将会被加载到null分区中。 请注意,在使用动态分区时,您需要确保表中已经存在对应的分区。您可以使用以下语句手动创建null分区: ``` alter table dwd add partition (dt=null); ``` 这将会创建一个名为dt=null的分区。如果您的数据中存在其他值,您也可以根据需要创建相应的分区。

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insert overwrite table discountdw.dwd_sd_adds_order_bill_inc partition(dt = '2023-06-06') select t1.order_bill_id, t1.counterfoil_no, t1.acceptor, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.expiry_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t2.company_id, t1.cert_no, t1.company_name, t1.third_order_id, t1.counterfoil_amt/10000, t1.transaction_amt/10000, t1.rate, '3bp' as service_tariffing, ((DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days)* 0.0003 *(counterfoil_amt))/ 360 as service_fee, 360 as total_days, DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days as modulation_date, t3.channel_type, t3.bank_name, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.transaction_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t1.order_status_code, t1.order_status_msg, t4.fee_amt, t4.status, t1.tenant_id, t5.revenue, to_utc_timestamp(cast(t1.create_date as bigint) ,'GMT-8'), to_utc_timestamp(cast(t1.update_date as bigint) ,'GMT-8') from (select * from discountdw.ods_adds_order_bill_inc where dt ='2023-06-06' and channel_id=101110004 )t1 left join (select * from mecdw.ods_company_full where platform_id='sdpjw')t2 on t1.cert_no=t2.cert_no and t1.tenant_id=t2.tenant_id left join discountdw.dim_adds_product_full t3 on t1.partner_id=t3.partner_id and t1.product_id=t3.product_id left join (select * from mecdw.dwd_sc_fee_record_full where dt='2023-06-06' and biz_type=2 ) t4 on t1.order_bill_id=t4.third_id left join (select * from discountdw.ods_sd_order_ext_inc where dt='2023-06-06') t5 on t1.order_bill_id=t5.order_bill_id left join sdpjwdw.dim_holiday_info_full t6 on date_format(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd') = t6.civic_holiday ;

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、
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