I=imread('D:\desktop\learn\the_second_semester_of_junior\图像处理\实验素材\rice.tif'); T=zeros(15); for i=0:14 for j=0:14 img = imcrop(I,[1+i*16 1+j*16 31 31]); t=255*graythresh(img); T(j+1,i+1)=t; end end T=uint8(T); T1=imresize(T,[256 256],'bilinear');%双线性插值 for i=1:256 for j=1:256 if (I(i,j)<T1(i,j)) BW(i,j)=0; else BW(i,j)=1; end end end imshow(BW)
时间: 2024-04-03 16:34:18 浏览: 16
这段代码是用 MATLAB 实现的对一张图像进行二值化处理。具体来说,它采用了自适应阈值法,将图像分成若干个小块,对每个小块计算一个阈值,然后将整张图像根据这些阈值进行二值化处理。其中,函数 `imread` 用于读取图像文件,函数 `imcrop` 用于裁剪图像,函数 `graythresh` 用于计算阈值,函数 `imresize` 用于对阈值进行双线性插值,最终得到的二值图像保存在 `BW` 变量中并显示出来。
相关问题
为什么cv::Mat srcImage = cv::imread("S2NDWI_20_4.tif", cv::IMREAD_ANYDEPTH | cv::IMREAD_ANYCOLOR);读取失败
cv::imread函数返回的cv::Mat对象可能为空,如果读取失败,应该检查一下原因。可能的原因包括:
1. 图像文件不存在或路径错误;
2. 图像文件格式不正确;
3. 图像文件权限不足;
4. 图像文件损坏或文件头信息损坏。
因此,你需要检查一下以下几个方面:
1. 确认图像文件是否存在,并且路径是否正确;
2. 确认图像文件的格式是否正确,比如确认S2NDWI_20_4.tif是否为TIF格式;
3. 确认你的程序是否有访问该文件的权限;
4. 确认一下图像文件是否损坏或文件头信息是否损坏。
如果这些都没有问题,你可以尝试使用其他的图像读取方式,比如使用GDAL库等。
解释for i = 1:num_imgs img_path = [img_dir img_files(i).name]; imgs{i} = imread(img_path); end
这段代码是一个循环语句,其中:
- i = 1:num_imgs:循环变量 i 从 1 循环到 num_imgs,num_imgs 是一个已经定义好的整数变量。
- img_path = [img_dir img_files(i).name];:将图片目录 img_dir 和第 i 张图片的名称 img_files(i).name 拼接在一起,组成完整的图片路径 img_path。
- imgs{i} = imread(img_path);:使用 MATLAB 中的 imread 函数读取该图片,并将其存储在 imgs 数组的第 i 个位置。
这个循环的作用是读取指定目录下的 num_imgs 张图片,并将它们存储在一个名为 imgs 的数组中,以便后续的处理和分析。