非线性回归python

非线性回归是一种统计模型，用于拟合非线性关系的数据。在Python中，可以使用多种库来实现非线性回归，例如NumPy、SciPy和scikit-learn。

下面是一个使用scikit-learn库进行非线性回归的示例代码：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建随机样本数据
np.random.seed(0)
X = np.linspace(-3, 3, 100).reshape(-1, 1)
y = 0.5 * X**3 - X**2 + X + np.random.normal(0, 1, size=(100, 1))

# 将特征进行