编写利用opencv训练好的分类器打开摄像头进行实时目标检测的代码,windows系统
时间: 2024-04-13 12:26:45 浏览: 13
当然可以!以下是一个使用OpenCV训练好的分类器进行实时目标检测的示例代码,适用于Windows系统:
```python
import cv2
# 加载分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier('path_to_classifier.xml')
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头帧
ret, frame = cap.read()
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 目标检测
objects = classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 在图像上绘制矩形框
for (x, y, w, h) in objects:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Object Detection', frame)
# 按下 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,你需要将`path_to_classifier.xml`替换为你训练好的分类器的路径。程序会打开摄像头并实时进行目标检测。在窗口中,检测到的目标会用绿色的矩形框进行标注。按下键盘上的 'q' 键可以退出程序。
希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。