python 字段类型

Python中常见的数据类型包括：

1. 数字类型：包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。
2. 字符串类型：用于表示文本信息。
3. 列表类型：用于存储一系列有序的数据，可以通过索引访问其中的元素。
4. 元组类型：类似于列表，但是元素不可修改。
5. 字典类型：用于存储键值对，可以通过键来访问对应的值。
6. 集合类型：用于存储一组无序的、不重复的数据。

除了以上常见的数据类型，Python还提供了其他类型的数据结构，如文件类型、布尔类型等。

相关问题

python查看字段类型

在 Python 中，可以使用 type() 函数来查看变量的类型。如果是查看字段类型，需要先获取该字段对应的变量，然后再使用 type() 函数来查看其类型。例如，如果有一个变量名为 x，可以使用以下代码来查看其类型：

x = 10
print(type(x))

如果是查看某个对象的属性类型，可以使用 getattr() 函数来获取该属性对应的值，然后再使用 type() 函数来查看其类型。例如，如果有一个对象 obj，需要查看其属性名为 attr 的类型，可以使用以下代码：

obj = SomeClass()
attr_value = getattr(obj, 'attr')
print(type(attr_value))

python sqlite 返回字段类型

在Python中，SQLite数据库通过sqlite3模块提供操作。当你查询数据库并获取数据时，字段类型通常是隐式的，并不会直接返回字段的类型信息。然而，你可以通过SQL命令如`PRAGMA table_info(table_name)`来查看表结构，包括列名和对应的字段类型，例如整数、字符串、浮点数等。

这个命令会返回一个包含列元组列表的结果，每个元组包含列名、数据类型编码（例如VARCHAR、INTEGER）、是否允许NULL值、键属性（如果有的话）、以及列的长度（对于字符串类型）等信息。例如：

cursor.execute("PRAGMA table_info(my_table)")
for row in cursor.fetchall():
    column_name = row[1]
    data_type = row[2]  # 这里是SQLite的数据类型编码，需要根据文档转换成具体的类型名称
    print(f"{column_name}: {data_type}")

如果你想在运行时动态确定某个查询结果的具体字段类型，SQLite并不直接提供这样的功能，通常是在设计表结构时就已知各个字段的预期类型。