python3.8版本用哪个pytorch
时间: 2023-11-26 22:04:46 浏览: 149
Python 3.8 版本可以使用 PyTorch 1.7.0 或更高版本。你可以从 PyTorch 的官方网站上下载安装包,或者使用 pip 命令进行安装。例如,在命令行中输入以下命令可以安装 PyTorch 1.7.1:
```
pip install torch==1.7.1
```
注意,你需要根据你的计算机操作系统和CUDA版本选择对应的 PyTorch 版本。如果你没有安装CUDA,可以选择 CPU 版本的 PyTorch。
相关问题
python3.8.17 对应pytorch
根据提供的引用内容,我们可以得出以下结论:
Python 3.8.17对应的PyTorch版本是1.9.0。你可以使用以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
或者使用以下conda命令:
```
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0
```
你也可以通过以下代码验证Python版本和CUDA是否可用:
```python
import torch
print(torch.__version__) # 查看PyTorch版本
print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用
```
希望这个回答对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python3.8+Pytorch1.0+CUDA11.1环境配置+安装pytorch-geometric](https://blog.csdn.net/weixin_41500262/article/details/125049963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [m1 Mac 使用 miniconda 安装python3.8.11 和 tensorflow2.5 & pytorch1.8(推荐)](https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/121700317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CUDA9.2+Python3.8+Windows 10安装pytorch](https://blog.csdn.net/kalimera/article/details/126174833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python3.8对应cuda和pytorch
Python 3.8 不直接对应特定版本的 CUDA 和 PyTorch,而是根据你的系统和需求来选择相应的版本。以下是一些常见的组合:
1. CUDA 版本:Python 3.8 可以与 CUDA 10.2、CUDA 11.0、CUDA 11.1 等版本配合使用。你可以根据自己的显卡和系统要求选择合适的 CUDA 版本。
2. PyTorch 版本:Python 3.8 可以与 PyTorch 1.6、PyTorch 1.7、PyTorch 1.8 等版本兼容。你可以根据自己的需求选择合适的 PyTorch 版本。
请注意,确保你的 CUDA 和 PyTorch 版本兼容,并且根据你的系统环境进行正确配置和安装。可以通过官方文档或者相关社区的建议来获取更多信息。
阅读全文
相关推荐














