python3.8安装pytorch镜像

在Python 3.8中安装PyTorch，通常需要通过pip包管理器来进行。以下是安装步骤：

1. **检查Python版本**：确保你的系统上已经安装了Python 3.8。可以在终端或命令提示符中输入 `python3.8 --version` 来查看。

2. **安装CUDA（如果需要GPU支持）**：PyTorch需要NVIDIA CUDA库。如果你有GPU，首先访问NVIDIA官网下载并安装最新版的CUDA。如果没有GPU，可以跳过这一步。

3. **安装cuDNN（GPU加速深度学习计算）**：同样针对GPU用户，你需要cuDNN库。可以从NVIDIA Developer网站下载对应CUDA版本的cuDNN，并将其添加到环境变量中。

4. **安装PyTorch**：
- 对于CPU版本，运行以下命令：

     pip install torch torchvision

- 如果你想安装GPU版本（例如PyTorch 1.x），则：

     pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu10X/torch_stable.html

这里`cu10X`应替换为你实际的CUDA版本号，如`cu111`、`cu110`等。

5. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入torch模块并在Python交互环境中打印版本信息来确认安装成功：

   import torch
   print(torch.__version__)