使用synthetic_data函数生成sin(x)数据集

以下是使用Python编写的示例代码，其中使用了numpy和matplotlib库来生成和绘制数据集。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def synthetic_data(start, end, num_points):
    # 生成等间隔的x值
    x_values = np.linspace(start, end, num_points)
    # 生成sin(x)的y值
    y_values = np.sin(x_values)
    # 添加一些随机噪声
    noise = np.random.randn(num_points) * 0.1
    y_values += noise
    # 返回x和y值的元组
    return x_values, y_values

# 生成数据集
x, y = synthetic_data(0, 2*np.pi, 100)

# 绘制数据集
plt.plot(x, y, 'o')
plt.show()

运行上述代码将生成包含100个点的sin(x)数据集，并用散点图显示。其中，synthetic_data函数接受三个参数：数据集的起始值、终止值以及点的数量。函数首先生成等间隔的x值，然后生成对应的sin(x)的y值，并添加一些随机噪声，最后返回这些值的元组。在主程序中，我们将生成的数据集用散点图显示出来，可以看到数据集中有一些随机噪声。