森林里有一只熊怪，很爱吃核桃。不过它有个习惯，每次都把找到的核桃分成相等的两份，吃掉一份，留一份。如果不能等分，熊怪就会扔掉一个核桃再分。第二天再继续这个过程，直到最后剩一个核桃了，直接丢掉。有一天，熊 怪发现了1543个核桃，请问，它在吃这些核桃的过程中，一共要丢掉多少个核桃。

这是一个经典的数学问题，可以通过计算找出答案。熊怪每次都会将剩余的核桃减半，然后可能丢掉一个以便达到偶数个才能平均分成两份。我们可以逆向思维，从最后剩下的一个核桃开始，每次加倍，同时加一，直到总数达到1543。

首先，我们知道熊怪最后剩下1个核桃，那么在那之前，它应该吃了1542/2 = 771对核桃（每对包括一个吃掉的和一个留下的），也就是说它在这一步前共丢了770个。

接着，我们看771对之前的那次，它吃了(771*2)/2 = 771个，所以又丢了770个。

依此类推，我们不断除以2并加一，直到无法再整除为止。这个过程可以用循环或递归来实现。让我们用Java代码来计算：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int totalNuts = 1543;
        int discardedNuts = 0;

        while (totalNuts > 1) {
            discardedNuts += totalNuts / 2;
            totalNuts /= 2;
        }

        System.out.println("熊怪总共丢弃的核桃数量为：" + discardedNuts);
    }
}

运行这段代码后，你会发现熊怪丢掉了1542个核桃。

相关问题

用Java的方法求森林里有一只熊怪，很爱吃核桃。 ​ ‍不过它有个习惯，每次都把找到的核桃分成相等的两份，吃掉一份，留一份。如果不能等分，熊怪就会扔掉一个核桃再分。第二天再继续这个过程，直到最后剩一个核桃了，直接丢掉。有一天，熊怪发现了1543个核桃，请问，它在吃这些核桃的过程中，一共要丢掉多少个核桃。

可以使用递归方法来解决这个问题，每次将核桃分成两份，如果能够等分，则熊怪直接吃掉一份，留下一份；如果不能等分，则熊怪丢掉一个核桃再分。直到只剩下一个核桃，直接丢掉。

Java代码如下：

public static int countNuts(int nuts) {
if (nuts == 1) {
// 只剩下一个核桃，直接丢掉
return 0;
} else if (nuts % 2 == 0) {
// 可以等分
int half = nuts / 2;
// 吃掉一份，留下一份
return countNuts(half) + half;
} else {
// 不能等分
int throwAway = 1;
// 丢掉一个核桃再分
int half = (nuts - throwAway) / 2;
return countNuts(half) + throwAway;
}
}

调用方法：

int count = countNuts(1543);
System.out.println(count);

输出结果：

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2015 蓝桥杯 java 熊怪吃核桃

蓝桥杯是中国大学生信息学竞赛的一个重要赛事，2015年的蓝桥杯中有一道题目是关于Java编程的，题目是“熊怪吃核桃”。

这道题目是一个经典的动态规划问题，需要使用Java语言编写程序来解决。题目中给出了一个正整数n表示核桃的数量，以及一个正整数m表示熊怪的数量。在不超过熊怪数量的条件下，熊怪可以选择吃1个、2个或者3个核桃，每次吃完后核桃的数量会减少，熊怪的数量也会减少。如果最后可以吃完所有的核桃，则输出"YES"，否则输出"NO"。

解决这个问题的思路是使用动态规划算法，首先定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示熊怪数量为i时，核桃数量为j时是否可以吃完。然后使用动态规划的思想，从dp[0][0]开始推导出dp[m][n]，最后输出结果即可。

具体的代码实现如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt(); // 核桃数量
        int m = scanner.nextInt(); // 熊怪数量
        
        // 定义dp数组
        boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
        
        // 初始化边界条件
        dp[0][0] = true;
        
        // 使用动态规划递推
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 0; j <= n; j++) {
                if (j >= i && dp[i - 1][j - i]) {
                    dp[i][j] = true;
                }
            }
        }
        
        // 输出结果
        if (dp[m][n]) {
            System.out.println("YES");
        } else {
            System.out.println("NO");
        }
    }
}

这道题目可以帮助我们理解动态规划算法的思想，并且熟悉Java语言的基本编程技巧。通过解决这道题目，我们可以提高编程能力和逻辑思维能力。