np.random.rand(100, 3)什么意思
时间: 2024-06-14 11:09:07 浏览: 19
np.random.rand(100, 3)表示生成一个100行3列的二维数组,数组中的元素是在[0, 1)之间均匀分布的随机数。具体来说,np.random.rand()函数会返回一个或多个在[0, 1)之间均匀分布的随机样本值,这些样本值是从均匀分布中随机抽取的。在这个例子中,生成的二维数组的每个元素都是一个在[0, 1)之间的随机数。
范例:<<引用:import numpy as np random_array = np.random.rand(100, 3) print(random_array)[^1]。
```python
import numpy as np
random_array = np.random.rand(100, 3)
print(random_array)
```
输出:
```
[[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
[0.45678901 0.56789012 0.67890123]
...
[0.90123456 0.01234567 0.12345678]]
```
相关问题
np.random.rand(100)什么意思
np.random.rand(100)是一个用于生成一个包含100个随机数的一维数组的函数。这些随机数是从0到1之间均匀分布的。np.random是NumPy库中用于生成随机数的模块,rand函数用于生成指定形状的随机样本值。在这个例子中,通过rand(100)生成了一个包含100个随机数的一维数组。
np.random.randn(100, 1) 和np.random.rand(100, 1)的区别
np.random.randn(100, 1)和np.random.rand(100, 1)的区别在于生成的随机数的分布不同。
np.random.randn(100, 1)生成的随机数服从标准正态分布,即均值为0,标准差为1的正态分布。这意味着生成的随机数大部分集中在0附近,且随着距离0的增加而逐渐减小[^1]。
np.random.rand(100, 1)生成的随机数服从0到1之间的均匀分布。这意味着生成的随机数在0到1之间的概率是相等的,没有特定的集中区域。
下面是两个函数的示例代码:
1. np.random.randn(100, 1)的示例代码:
```python
import numpy as np
random_array = np.random.randn(100, 1)
print(random_array)
```
2. np.random.rand(100, 1)的示例代码:
```python
import numpy as np
random_array = np.random.rand(100, 1)
print(random_array)
```
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