python 中 transforms.Resize()函数

在Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）以及其更现代的替代品Pillow中，`transforms.Resize()`函数是一个用于调整图像尺寸的关键组件。它通常被用于数据增强或者预处理步骤，尤其是在深度学习框架如PyTorch的数据管道中。

`transforms.Resize()`函数的基本语法如下：

from torchvision.transforms import Resize

transform = Resize(size=(新宽度, 新高度), interpolation=插值方法)

参数说明：
- `size`：一个元组，指定新图片的宽度和高度。可以使用整数表示像素大小，也可以用小数表示百分比。
- `interpolation`：这是可选的，指定了如何插值以平滑地缩放图像。常见的插值方法有`InterpolationMode.NEAREST`（最近邻），`InterpolationMode.BILINEAR`（双线性），`InterpolationMode.BICUBIC`（三立方），`InterpolationMode.LANCZOS`（拉马兹尼滤波器）等。

这个函数会对输入的图像进行resize操作，使得图像保持原始的比例，并且适应新的尺寸。这对于训练需要特定尺寸输入的模型来说非常有用。