self.upsample = transforms.Resize(scale_factor=2) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'scale_factor'报错了

很抱歉，我之前给出的代码有误。在`torchvision.transforms.Resize()`函数中，确实没有`scale_factor`参数来设置上采样的比例。正确的方法是使用`size`参数来指定目标图像的大小。以下是修改后的代码：

import torchvision.transforms as transforms

class YourClass:
    def __init__(self):
        # 创建上采样的转换
        self.upsample = transforms.Resize((new_width, new_height))

    def upsample_image(self, original_image):
        # 上采样图像
        upsampled_image = self.upsample(original_image)

        # 返回上采样后的图像
        return upsampled_image

在这个示例中，我们将`transforms.Resize()`函数的参数修改为`(new_width, new_height)`，其中`new_width`和`new_height`是你想要设置的目标图像的宽度和高度。然后，在类的方法`upsample_image()`中使用`self.upsample()`对原始图像进行上采样，并返回上采样后的图像。

请根据你的实际需求修改`new_width`和`new_height`的值，并确保已经加载了原始图像。