启动hive时提示SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

当你尝试启动Hive (Apache Hadoop的查询语言服务) 时，如果看到 "SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings" 这样的错误，这意味着你的类路径中包含了多个SLF4J (Simple Logging Facade for Java) 的绑定。SLF4J是一个日志框架的接口，它本身不做具体实现，而是让开发者选择使用的具体实现库，如Logback、Log4j等。

这个问题通常是由于你在项目依赖或类路径中引入了不止一次SLF4J及其实际的日志实现包，比如同时引入了Logback和Log4j。Hive或者其他使用SLF4J的应用在初始化时会检测到这种冲突，因为每个绑定可能会导致不同的日志配置和行为。

解决此问题的方法通常有以下几种：
1. **移除冗余绑定**：检查你的Maven或Gradle构建文件，确保只保留一个SLF4J版本，并删除多余的引用。
2. **指定主日志库**：明确指定项目的主日志实现库，例如，在pom.xml或build.gradle文件中，可以选择一个并排除其他。
3. **桥接机制**：有时可以使用SLF4J提供的Bridge模式，将所有绑定映射到相同的实现，但这并非最佳实践。

相关问题

linux启动hive是Class path contains multiple SLF4J bindings.

### 解决Linux环境下启动Hive时遇到的SLF4J绑定冲突问题

当在Linux环境中尝试启动Hive时，如果收到`Class path contains multiple SLF4J bindings`错误提示，则表明类路径中有多个SLF4J日志框架实现版本共存。这通常是因为不同依赖库之间引入了不同的SLF4J绑定。

为了消除此警告并确保Hive能够顺利启动，建议采取以下措施：

#### 方法一：移除多余的SLF4J绑定
检查Hive及其相关组件（如Hadoop）中的lib目录下是否存在多个slf4j*.jar文件。若有重复项，保留一个合适的版本，并删除其他不必要的副本。具体命令如下所示：

find $HIVE_HOME/lib -name 'slf4j-*' | grep jar$

上述命令用于查找所有与SLF4J相关的Jar包[^2]。确认多余条目后执行删除操作前需谨慎评估影响范围，以免破坏现有功能逻辑。

#### 方法二：调整CLASSPATH设置
通过修改环境变量来控制加载顺序也是一种有效手段。可以在配置文件中指定优先级较高的位置放置所需的特定版本的日志实现库，从而覆盖掉默认的选择。例如，在`~/.bashrc`或全局profile脚本里追加自定义路径至最前端：

export CLASSPATH=$CUSTOM_LOGGING_LIB_PATH:$CLASSPATH

这里假设已有一个专门存放选定日志系统的文件夹 `$CUSTOM_LOGGING_LIB_PATH` ，其中仅包含单一版本的SLF4J binding Jar 文件。

#### 方法三：利用Maven排除传递性依赖
对于基于Maven构建的应用程序来说，还可以考虑编辑项目的POM.XML文档，显式声明要忽略某些间接引入的日志模块。这样可以防止它们被自动打包进来造成干扰。不过这种方法主要适用于开发阶段而非生产部署场景下的解决方案[^1]。

经过以上处理之后再次尝试启动Hive服务端口应该不会再遭遇相同的报错情况了。当然也可以参考官方文档获取更多关于解决此类问题的帮助信息[^3]。

启动flume是报以下错误Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/software/hadoop-2.8.3/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including Hive libraries found via (/opt/software/hive-2.3.3) for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_261/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/software/flume-1.8.0/conf:/opt/software/flume-1.8.0/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/etc/hadoop:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/*:/contrib/capacity-scheduler/*.jar:/opt/software/hive-2.3.3/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/software/hadoop-2.8.3/lib/native org.apache.flume.node.Application --conf-file /opt/software/flume-1.8.0/conf/hdfs.conf --name agent1 Dflume.root.logger=DEBUG,console SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/flume-1.8.0/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.是什么原因

这个错误是由于在classpath中包含了多个SLF4J的绑定引起的。由于SLF4J提供了多种绑定，如果在classpath中包含了多个绑定，就会导致这个异常。为了解决这个问题，你可以在classpath中保留一个绑定，并删除其他绑定。或者你可以通过在classpath中包含一个名为slf4j-over-log4j的JAR来解决这个问题，它可以将所有SLF4J日志记录器路由到Log4J日志记录器。