yolov8网络架构中文

yolov8网络架构中文可简单描述为：yolov8是一种目标检测神经网络，它具有c2f模块和不同类型网络(yolov8n、yolov8s、yolov8m、yolov8l)的深度和宽度比率（通过d和w来表示）。在yolov8中，anchors（锚点）的概念与yolov5有本质区别。在yolov8中，每个像素只有一个锚点，它代表预测的中心点或每个像素的中心点。对于yolov8输出，可能会有8400个锚点（80*80 + 40*40 + 20*20）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov 8源码超详细逐行解读+ 网络结构细讲(自我用的小白笔记)](https://blog.csdn.net/chenhaogu/article/details/131647758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOV8-网络结构](https://blog.csdn.net/weixin_40723264/article/details/130745025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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