x1 = sin(2t)+randn(size(t)) x2 = cos(2t)+randn(size(t)) x3 = sin(2t)+randn(size(t)) 试计算x1与x2, x1与x3之间的相关系数,从中可得出什么结论?如果信不含正余弦信号分量,结论有如何?
时间: 2024-11-18 15:17:11 浏览: 15
使用Pytorch来拟合函数方式
首先,`x1`, `x2`, 和 `x3` 都是基于时间变量 `t` 的随机过程,其中包含了一部分周期性的正弦和余弦函数加上随机噪声 `randn(size(t))`。正弦函数 `sin(2t)` 和余弦函数 `cos(2t)` 是彼此关联的,因为它们是同频率正余弦波,而随机噪声 `randn(size(t))` 对每个信号都是独立添加的。
计算 `x1` 与 `x2` 相关系数:
```matlab
corr_x1_x2 = corr(x1, x2);
```
计算 `x1` 与 `x3` 相关系数:
```matlab
corr_x1_x3 = corr(x1, x3);
```
这两个相关系数会接近于1,因为它们都有相同的正弦基础成分,并且噪声对它们的影响基本相似,只是相位不同。
如果信号中不包含正余弦信号成分(即 `sin(2t)` 和 `cos(2t)` 被移除),那么相关系数将会非常接近于 0,因为只剩下随机噪声,随机噪声之间的相关性通常是非常小的。
结论:
- 当正余弦信号存在时,相关系数高表明信号间有较强的依赖性。
- 如果信号中只有噪声,则相关系数低,表示信号无关或几乎无关。
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