describe方法显示二维数据的统计信息平均值，以及1/4，1/2，3/4分位数代码

在Python的数据分析库pandas中，你可以使用`describe()`函数来获取二维数据（例如DataFrame）的统计摘要，包括计数、平均值（mean）、标准差（std），以及四分位数（quantiles）。1/4分位数通常对应于第一四分位数(Q1)，3/4分位数则对应于第三四分位数(Q3)。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用describe()方法
stats = df.describe()
print(stats)

# 这将输出类似这样的结果：
#          A         B
# count   5.00     5.00
# mean    3.00     7.00
# std     1.58     2.83
# min     1.00     6.00
# 25%     2.00     7.00
# 50%     3.00     8.00
# 75%     4.00     9.00
# max     5.00    10.00

这里，25%，50%，75%分别代表第25百分位数（Q1），第50百分位数（中位数），和第75百分位数（Q3）。如果你想直接获取特定的四分位数，可以使用`quantile`方法，比如`df.quantile([.25, .5, .75])`。