sql left join 累加

时间: 2023-11-03 08:21:06 浏览: 34
在SQL中,LEFT JOIN是一种连接操作,它将左边表中的所有记录与右边表中符合条件的记录进行连接。在使用LEFT JOIN时,有时候我们需要对连接后的结果进行累加。根据给出的引用内容,可以看到在进行LEFT JOIN操作时,可以在WHERE子句中添加条件来实现累加。比如,要对连接后的结果中的某个字段进行累加,可以添加WHERE子句来筛选出符合条件的记录进行累加。具体的SQL语句如下所示: SELECT l.str AS left_str, r.str AS right_str, SUM(r.status) AS total_status FROM l LEFT JOIN r ON (l.v = r.v) WHERE r.status = 1 GROUP BY l.str, r.str ORDER BY l.str, r.str; 上述SQL语句中,通过在WHERE子句中添加r.status = 1条件,筛选出符合条件的记录进行累加。同时,通过使用SUM函数对r.status字段进行求和,得到累加的结果。最后,通过GROUP BY子句对left_str和right_str字段进行分组,ORDER BY子句进行排序。 请注意,具体的SQL语句可能会根据实际需求和数据表结构进行调整。以上仅为示例,供参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要...](https://blog.csdn.net/qq_28356739/article/details/128944956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

sql中left join的效率分析与提高效率方法

网站随着数据量与访问量越来越大,访问的速度变的越来越慢,于是开始想办法解决优化速度慢的原因,下面是对程序中一条sql的分析与提高效率的过程
recommend-type

Hive查询sql left join exists

里面 一个例子,说了几个需求,基本能符合,我要使用的功能,左外连接,还有exists替代方案,都很实用,结合文档看一下。
recommend-type

SQL中的left outer join,inner join,right outer join用法详解

SQL中的left outer join,inner join,right outer join用法详解
recommend-type

【车牌识别】 GUI BP神经网络车牌识别(带语音播报)【含Matlab源码 668期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

【作业视频】六年级第1讲--计算专项训练(2022-10-28 22-51-53).mp4

【作业视频】六年级第1讲--计算专项训练(2022-10-28 22-51-53).mp4
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。