哈曼夫算法A0.4 B0.1 C0.2 D0.2 E0.1

哈曼夫算法（Huffman Coding）是一种用于数据压缩的无损编码方法，通过构建哈希树（也称为最优二叉树或霍夫曼树）来分配每个字符一个唯一的编码。在这个例子中，字母及其对应的频率是：A (0.4), B (0.1), C (0.2), D (0.2), E (0.1)。

1. A频率最高，所以它会作为根节点，与其他频率较低的字符组合成新的节点。
2. B和E频率最低，它们首先合并形成一个新的节点。
3. 接着，C和D分别与新节点结合，直到所有字符都被编码到树上。
4. 最终的树中，频率高的字符拥有较短的编码，频率低的字符有较长的编码，这种特性使得在实际数据传输中可以节省空间。