最佳二叉树是 AVL 树(平衡二叉树)。

是的，AVL树是一种自平衡二叉搜索树，它的每个节点的左子树和右子树的高度差不超过1。这种平衡性保证了在最坏情况下，AVL树的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。相比于普通的二叉搜索树，AVL树的优势在于它能够保持相对平衡，避免出现极度不平衡的情况，提高了搜索的效率。在实际应用中，AVL树被广泛应用于数据库、编译器等领域。

相关问题

平衡二叉树（AVL树） 删除结点

在平衡二叉树（AVL树）中删除结点，需要先找到要删除的结点，然后将其替换为其前驱或后继结点。然后，我们需要对替换结点的父节点和祖先节点进行旋转操作，以维护平衡性。

具体的删除步骤如下：

1. 找到要删除的结点，如果没有找到则直接返回。

2. 如果要删除的结点有两个子结点，则找到其前驱或后继结点来替换该结点。一般来说，我们可以选择左子树中的最大结点或右子树中的最小结点作为替换结点。

3. 如果要删除的结点只有一个子结点或没有子结点，则直接删除该结点。如果该结点没有子结点，则直接删除即可；如果该结点只有一个子结点，则将其子结点与其父节点相连即可。

4. 删除结点后，需要从替换结点的父节点开始，向上遍历整棵树，检查每个节点是否平衡。如果不平衡，则需要进行旋转操作以维护平衡性。具体的旋转操作包括左旋、右旋、双旋等。

5. 最后，更新根节点，使其指向树的根节点。

总之，平衡二叉树的删除操作需要考虑到结点的平衡性，因此涉及到旋转等操作。

平衡二叉树与avl的区别

平衡二叉树和AVL树都是一种自平衡二叉搜索树，它们的主要区别在于平衡条件的不同。

平衡二叉树是一种二叉搜索树，它的左右子树高度差不超过1，以此来保证树的高度不会过高，从而保证了树的查找、插入、删除等操作的时间复杂度都是O(logn)级别的。而AVL树是一种特殊的平衡二叉树，它要求左右子树的高度差不超过1，并且每个节点的左右子树也都是AVL树。因此，AVL树相对于普通的平衡二叉树来说，更加严格，但是在维护平衡的过程中需要更多的旋转操作，因此在插入、删除等操作时会比普通平衡二叉树更加耗时。