某数组中有10个无符号数(小于100),求其中的最大值,并将结果存放至变量xmax中。利用C语言实现
时间: 2024-05-01 13:24:10 浏览: 63
可以使用循环遍历数组,同时使用一个变量记录最大值。具体实现如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
unsigned int arr[10] = {23, 45, 67, 12, 89, 34, 56, 78, 90, 1};
unsigned int xmax = arr[0]; // 初始化最大值为数组的第一个元素
for (int i = 1; i < 10; i++) {
if (arr[i] > xmax) {
xmax = arr[i]; // 更新最大值
}
}
printf("最大值为:%u\n", xmax);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
最大值为:90
```
相关问题
用fortran编写程序,要求用子程序写出给出范围[a, b]内任意函数f(x) 的最大值 和最小值。要计算的函数应该当做参数传递给子程序,输入参数包括: x范围最小值a, 最大值b, 总数目nstep(x等间距取值),及函数名func。 输出参数包括:最小值f(xmin)和对应的xmin, 最大值f(xmax)和对应的 xmax。 (1) [a, b]=[-1, 3] nstep=50 f(x)=x3-5x 2+5x+2 (2) [a, b]=[-2, 2] nstep=100 f(x)=x3+x2-2x+1。提示:使用内置函数maxval()求数组最大值,使用内置函数maxloc()求数组最大值位置
下面是用Fortran语言编写的程序,实现了给出范围内任意函数的最大值和最小值的计算:
```
PROGRAM find_min_max
IMPLICIT NONE
INTEGER :: nstep, i
REAL :: a, b, xmin, xmax, fmin, fmax, x, dx
REAL, DIMENSION(:), ALLOCATABLE :: x_array, f_array
INTERFACE
REAL FUNCTION func(x)
REAL, INTENT(IN) :: x
END FUNCTION func
END INTERFACE
! 输入参数
WRITE(*,*) "请输入x范围最小值a: "
READ(*,*) a
WRITE(*,*) "请输入x范围最大值b: "
READ(*,*) b
WRITE(*,*) "请输入x的总数目nstep: "
READ(*,*) nstep
! 计算步长
dx = (b - a) / REAL(nstep - 1)
! 分配数组空间
ALLOCATE(x_array(nstep))
ALLOCATE(f_array(nstep))
! 计算x和f(x)的值
DO i = 1, nstep
x_array(i) = a + dx * REAL(i - 1)
f_array(i) = func(x_array(i))
END DO
! 计算最小值和最小值位置
fmin = MAXVAL(f_array)
xmin = x_array(MAXLOC(f_array))
! 计算最大值和最大值位置
fmax = MINVAL(f_array)
xmax = x_array(MINLOC(f_array))
! 输出结果
WRITE(*,*) "最小值为: ", fmin, ",对应的x值为: ", xmin
WRITE(*,*) "最大值为: ", fmax, ",对应的x值为: ", xmax
! 释放数组空间
DEALLOCATE(x_array)
DEALLOCATE(f_array)
END PROGRAM find_min_max
! 定义函数
REAL FUNCTION func(x)
REAL, INTENT(IN) :: x
func = x**3 - 5.0*x**2 + 5.0*x + 2.0
END FUNCTION func
```
上述程序中的func函数是用户自定义的函数,可以根据具体问题进行修改。在程序中,我们先输入x范围最小值a、最大值b和总数目nstep,然后计算出步长dx,根据步长计算x和f(x)的值,再使用内置函数MAXVAL和MAXLOC计算出f(x)的最大值和最大值位置,使用内置函数MINVAL和MINLOC计算出f(x)的最小值和最小值位置,最后输出结果。
设连通域中所有像素点在x轴上的最大值和最小值分别为Xmax和Xmin,在Y轴上的最大值和最小值分别为Ymax和Ymin,面积为S,长宽比为R。其中: 当S、R满足以下条件时,认为该连通域可能为人脸: 将不满足上式条件的连通域各像素值均为0,达到去除非人脸类肤色区域的目的。
是的,这个条件是常用的人脸区域筛选方法之一。其实现方法如下:
```matlab
% 读入图像
img = imread('your_image.jpg');
% 将图像转为YCbCr色彩空间
YCbCr = rgb2ycbcr(img);
% 获取Cb分量
Cb = YCbCr(:,:,2);
% 将Cb分量二值化
binaryCb = imbinarize(Cb);
% 进行连通域分析
cc = bwconncomp(binaryCb);
% 获取所有连通域的属性
stats = regionprops(cc, 'Area', 'BoundingBox');
% 筛选符合条件的连通域
for i=1:cc.NumObjects
% 获取连通域的属性
area = stats(i).Area;
bbox = stats(i).BoundingBox;
xMin = bbox(1);
xMax = bbox(1) + bbox(3);
yMin = bbox(2);
yMax = bbox(2) + bbox(4);
R = bbox(3) / bbox(4);
% 判断是否满足条件
if (area >= 50 && R <= 0.8 && R >= 0.2 && xMin >= 1 && yMin >= 1 && xMax <= size(binaryCb, 2) && yMax <= size(binaryCb, 1))
continue;
else
% 将不满足条件的连通域像素值设为0
binaryCb(cc.PixelIdxList{i}) = 0;
end
end
% 显示处理后的图像
figure, imshow(binaryCb), title('Detected faces');
```
这段代码首先将图像转换到YCbCr色彩空间,并获取Cb分量。然后将Cb分量二值化,并进行连通域分析,获取每个连通域的属性。接着判断每个连通域是否符合条件,如果不符合,则将连通域内的所有像素值设为0,达到去除非人脸类肤色区域的目的。最后显示处理后的图像。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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