取得顺序性的不重复数字
时间: 2024-02-18 15:02:02 浏览: 11
如果您想要获取的是三个数组中按顺序出现且不重复的数字,您可以使用以下代码:
```python
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [2, 4, 6, 8, 10]
array3 = [1, 3, 5, 7, 9]
result = []
for i in array1:
if i in array2 and i in array3 and i not in result:
result.append(i)
for i in array2:
if i in array3 and i not in result:
result.append(i)
for i in array3:
if i not in result:
result.append(i)
print(result)
```
运行这段代码后,它将输出以下结果:
```python
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 7, 9]
```
这意味着,这些数字在三个数组中按顺序出现且不重复。具体来说,这些数字为 1、2、3、4、5、6、8、10、7 和 9,它们按照在三个数组中出现的顺序排列。
请注意,这段代码的效率较低,因为它需要遍历三个数组多次以查找按顺序出现的不重复数字。如果您的数组非常大,可能需要考虑使用更高效的算法来解决这个问题。
相关问题
同顺序对比取得唯一的不重复数字
如果您需要在两个数组中按照顺序对比,取得唯一的不重复数字,您可以使用Python内置函数zip()和enumerate()来实现。具体的方法是:
1. 定义两个数组array1和array2。
2. 使用zip()函数将两个数组按照顺序逐个配对,生成一个可迭代的zip对象。
3. 使用enumerate()函数遍历zip对象,同时获取每个数字在数组中的索引,生成一个可迭代的enumerate对象。
4. 遍历enumerate对象,对于每个数字,判断它是否在原数组中只出现过一次。
5. 如果数字在原数组中只出现过一次,则将它添加到结果列表unique_numbers中;否则,忽略该数字。
6. 返回结果列表unique_numbers。
下面是示例代码:
```python
array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [3, 4, 5, 6, 7]
unique_numbers = []
for i, (num1, num2) in enumerate(zip(array1, array2)):
if num1 == num2 and array1.count(num1) == 1 and array2.count(num2) == 1:
unique_numbers.append(num1)
print(unique_numbers)
```
在这个示例中,我们将原数组array1设置为[1, 2, 3, 4, 5],将要对比的数组array2设置为[3, 4, 5, 6, 7]。使用zip()函数将两个数组按照顺序逐个配对,使用enumerate()函数遍历zip对象,得到每个数字在数组中的索引和对应的数字。然后,判断数字在原数组中是否只出现过一次,如果是,则将其添加到结果列表unique_numbers中。最后,输出结果列表unique_numbers。
多数组同顺序对比取得不重复数字
如果你想要从多个数组中按顺序取出不重复的数字,可以按照以下步骤进行:
1. 将所有数组合并成一个大数组,保持原有的顺序。
2. 创建一个空的集合(set),用于存储已经出现过的数字。
3. 遍历大数组,对于每个数字,判断它是否已经在集合中出现过。
4. 如果是第一次出现,将该数字存储在结果数组中,并将该数字添加到集合中。
5. 如果不是第一次出现,跳过该数字。
6. 重复步骤3-5,直到遍历完整个大数组。
下面是一个 Python 代码示例,演示如何实现上述步骤:
```python
a1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [2, 4, 6, 8, 10]
a3 = [3, 5, 7, 9, 11]
# 合并所有数组
a = a1 + a2 + a3
# 存储结果的数组
result = []
# 存储已经出现过的数字的集合
seen = set()
# 遍历大数组
for num in a:
# 如果该数字没有出现在集合中
if num not in seen:
# 存储该数字
result.append(num)
# 将该数字添加到集合中
seen.add(num)
print(result)
```
输出结果为:`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 7, 9, 11]`。