题目1：计算50000～100000之间所有素数的个数； 要求如下: - 编写函数判断一个数字是否为素数，然后统计素数的个数； - 分别通过普通方式实现，和多任务方式实现； - 对比1: 对比使用多进程（多线程）和不使用多任务两种方法的统计速度(pytjon代码实现)

好的，下面是Python代码实现：

普通方式实现：

import math

# 判断数字是否为素数
def is_prime(num):
    if num <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(num))+1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

# 统计50000到100000之间的素数个数
count = 0
for i in range(50000, 100001):
    if is_prime(i):
        count += 1

print("普通方式实现：50000到100000之间的素数个数为：", count)

多线程方式实现：

import math
import threading

# 判断数字是否为素数
def is_prime(num):
    if num <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(num))+1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

# 每个线程需要处理的子区间
def count_primes(start, end):
    count = 0
    for i in range(start, end):
        if is_prime(i):
            count += 1
    return count

# 统计50000到100000之间的素数个数
count = 0
# 将区间分为4个子区间
ranges = [(50000, 62500), (62500, 75000), (75000, 87500), (87500, 100001)]
# 创建4个线程分别处理每个子区间
threads = []
for r in ranges:
    t = threading.Thread(target=count_primes, args=(r[0], r[1]))
    threads.append(t)
    t.start()
# 等待所有线程结束并统计素数个数
for t in threads:
    t.join()
    count += t.result()

print("多线程方式实现：50000到100000之间的素数个数为：", count)

多进程方式实现：

import math
import multiprocessing

# 判断数字是否为素数
def is_prime(num):
    if num <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(num))+1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

# 每个进程需要处理的子区间
def count_primes(start, end):
    count = 0
    for i in range(start, end):
        if is_prime(i):
            count += 1
    return count

# 统计50000到100000之间的素数个数
count = 0
# 将区间分为4个子区间
ranges = [(50000, 62500), (62500, 75000), (75000, 87500), (87500, 100001)]
# 创建4个进程分别处理每个子区间
processes = []
for r in ranges:
    p = multiprocessing.Process(target=count_primes, args=(r[0], r[1]))
    processes.append(p)
    p.start()
# 等待所有进程结束并统计素数个数
for p in processes:
    p.join()
    count += p.exitcode

print("多进程方式实现：50000到100000之间的素数个数为：", count)

以上是三种实现方式的Python代码。由于多线程和多进程方式涉及到并发和同步等问题，因此运行时间可能会受到CPU核心数、线程数或进程数等因素的影响，具体结果可能因机器不同而异。