yolov8测试python命令

对于 YOLOv8，我不确定您指的是哪个版本，因为目前并没有 YOLOv8 的官方版本。不过，如果您是指 YOLOv5，那么您可以使用以下命令进行测试：

python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source path/to/image/or/video

其中，`--weights` 参数指定了模型权重文件的路径，`--img` 参数指定了输入图像的大小，`--conf` 参数指定了置信度阈值，`--source` 参数指定了输入图像或视频的路径。

如果您想要测试 YOLOv8 的其他版本，可以参考相应的文档或代码库。

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yolov8测试命令

要测试 YOLOv8 模型，你需要使用以下命令：

python detect.py --cfg cfg/yolov8.cfg --weights weights/yolov8.weights --source img.jpg

其中，`--cfg` 参数指定网络配置文件的路径，`--weights` 参数指定模型权重文件的路径，`--source` 参数指定要测试的图像文件的路径。

请确保你已经正确安装了相关的依赖库和数据集，并将配置文件和权重文件正确地放置在相应的路径下。此外，你也可以根据自己的需要修改其他参数，比如调整置信度阈值、非极大值抑制的阈值等。

yolov8测试命令终端

yolov8的测试命令终端为:

python detect.py --weights yolov8.weights --img 640 --conf 0.25 --source test.jpg

其中，`--weights yolov8.weights`指定了训练好的权重文件，`--img 640`指定了输入图像的大小为640x640，`--conf 0.25`指定了置信度的阈值为0.25，`--source test.jpg`指定了输入图像的路径为test.jpg。