yolov5测试命令

yolov5的测试命令如下：

python detect.py --weights path/to/weights --img 640 --conf 0.25 --source path/to/images

其中，`path/to/weights`是训练好的权重文件路径，`path/to/images`是测试图片所在的文件夹路径，`--img`指定输入图片的大小，`--conf`指定置信度阈值。

相关问题

yolov8检测命令

YOLOv8的检测命令如下所示：

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=ultralytics/assets/bus.jpg imgsz=640 show=True save=True

该命令使用YOLOv8进行目标检测，其中`task=detect`表示进行检测任务，`mode=predict`表示使用预测模式，`model=yolov8n.pt`指定了模型文件，`source=ultralytics/assets/bus.jpg`指定了待检测的图像路径，`imgsz=640`表示图像的大小，`show=True`表示显示检测结果，`save=True`表示保存检测结果。

yolov8测试命令

要测试 YOLOv8 模型，你需要使用以下命令：

python detect.py --cfg cfg/yolov8.cfg --weights weights/yolov8.weights --source img.jpg

其中，`--cfg` 参数指定网络配置文件的路径，`--weights` 参数指定模型权重文件的路径，`--source` 参数指定要测试的图像文件的路径。

请确保你已经正确安装了相关的依赖库和数据集，并将配置文件和权重文件正确地放置在相应的路径下。此外，你也可以根据自己的需要修改其他参数，比如调整置信度阈值、非极大值抑制的阈值等。