python 数据框删掉一列

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除数据框中的一列，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列 C
df = df.drop('C', axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

相关问题

python 删除数据框某列

要在Python中删除数据框（DataFrame）中的某一列，可以使用`drop`方法。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 删除列B
df = df.drop('B', axis=1)

print(df)

输出结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在`drop`方法中，我们传递要删除的列名（或列名的列表）作为第一个参数，并通过`axis=1`指定要删除的是列而不是行。然后，将修改后的数据框重新赋值给原始的变量`df`。

python 数据框选取除了某一列

的所有列怎么做？

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法，将需要删除的列名作为参数传入即可。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选取除了列 B 以外的所有列
new_df = df.drop('B', axis=1)

print(new_df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9