python删掉第一列

假设你有一个二维列表或矩阵，想要删除第一列，可以使用以下代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for row in matrix:
    del row[0]

这将删除每一行的第一个元素，即第一列。现在，`matrix` 的值为：

[[2, 3], [5, 6], [8, 9]]

如果你使用的是 Pandas 数据框，则可以使用 `.drop()` 方法来删除列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df = df.drop(columns=['A'])

这将删除列 `A`，并将结果存储回 `df`。现在，`df` 的值为：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

相关问题

python 删除第一列

可以使用pandas库读取csv文件，然后使用drop方法删除第一列，再将处理后的数据保存到新文件中。下面是样例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除第一列
data = data.drop(data.columns[0], axis=1)

# 保存处理后的数据到新文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)

希望能对您有所帮助！

python删除第一列

要删除Python中的第一列，你可以使用以下方法之一：

方法一：使用列表推导式
假设你有一个二维列表或者一个包含多行的文本文件，你可以使用列表推导式来删除第一列。下面是一个示例代码：

data = [
    [1, 'A', 'John'],    [2, 'B', 'Alice'],
    [3, 'C', 'Bob']
]

# 删除第一列
data_without_first_column = [row[1:] for row in data]

# 输出结果
for row in data_without_first_column:
    print(row)

输出结果：

['A', 'John']
['B', 'Alice']
['C', 'Bob']

方法二：使用pandas库
如果你的数据存储在一个CSV文件中，你可以使用pandas库来加载数据并删除第一列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除第一列
df_without_first_column = df.iloc[:, 1:]

# 输出结果
print(df_without_first_column)

请注意，这需要安装pandas库，可以使用`pip install pandas`进行安装。

以上是两种常见的方法来删除Python中的第一列。根据你的具体情况选择适合的方法进行处理。