python删掉txt文件第二列、第三列和第四列数据的代码

可以使用Python的csv模块来读取和修改CSV格式的文件。以下是一个示例代码，可以删除txt文件中的第二列、第三列和第四列数据。

import csv

# 读取原始文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    data = [row for row in reader]

# 删除第二列、第三列和第四列数据
for row in data:
    del row[1:4]

# 写入修改后的文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter='\t')
    writer.writerows(data)

请注意，这里假设数据文件使用Tab分隔符。如果使用其他分隔符，需要修改`delimiter`参数。另外，这个示例代码会生成一个新的文件`output.txt`，原始文件不会被修改。

相关问题

一个txt文件，每一列通过一个空格分开。共有8列，删除第三列和第五列，其他列不变，仍然用一个空格分开，生成新的文件

当你需要处理这样的文本文件时，可以使用编程语言如Python来完成。这里是一个简单的脚本示例，它读取原始.txt文件，移除指定的列，然后将结果写入到一个新的.txt文件中：

# 导入必要的模块
with open('input.txt', 'r') as read_file, open('output.txt', 'w') as write_file:
    # 读取原始文件，行按列表处理
    lines = read_file.readlines()

    # 删除第三列和第五列的处理
    for line in lines:
        parts = line.split()  # 按空格分割成列表
        # 保留第一、二、四、六、七列
        new_parts = parts[:2] + parts[3::2]  # 跳过第三列，每两个元素取一个直到结束
        new_line = ' '.join(new_parts)  # 再次用空格连接起来

        # 将修改后的行写入新文件
        write_file.write(new_line)

# 结果会保存在名为"output.txt"的新文件中

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使用pandas将exce中第二列删除，保留第一列，然后txt一行行文本写入excel中第二列，并标上第三、四列列名

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 删除第二列
df = df.iloc[:,[0]]

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建新的DataFrame并将文本写入第二列
new_df = pd.DataFrame({'col2': lines})

# 合并两个DataFrame
df = pd.concat([df, new_df], axis=1)

# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们使用了`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并使用`iloc`函数删除第二列。接着，我们使用`open()`函数读取文本文件，并使用`pd.DataFrame()`函数创建一个包含文本数据的新的DataFrame。然后，我们使用`pd.concat()`函数将原始DataFrame和新的DataFrame合并，并使用`columns`属性添加列名。最后，我们使用`to_excel()`函数将结果写入Excel文件。