如何编辑 opencv-3.2.0/modules/python/src2/cv2.cpp 文件

时间: 2023-07-06 10:42:21 浏览: 69
首先,你需要打开 cv2.cpp 文件并编辑它。你可以使用任何文本编辑器,例如 Notepad++、Sublime Text 或者 Visual Studio Code 等等。请注意,如果你不熟悉 C++ 编程语言,可能会有一些困难。 关于如何编辑 cv2.cpp 文件,这取决于你想要修改的内容。如果你只是要进行一些小的更改,比如修改一些参数或者函数的名称,那么只需要打开文件并进行手动编辑即可。如果你要对整个文件进行更改,例如添加新的函数或者修改算法,那么你需要有一定的 C++ 编程经验。 总之,编辑 cv2.cpp 文件需要先了解该文件的结构和功能,然后才能进行修改。如果你不确定自己的修改是否正确,请务必备份原始文件并在修改之前进行测试。
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OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp, line 1681 Traceback (most recent call last): File "hand.py", line 19, in <module> hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1681: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale

这个错误通常表示OpenCV无法加载指定的分类器文件。请确保您的分类器文件路径正确,并且文件可用。此外,还要检查您的分类器文件是否与您的OpenCV版本兼容。如果您的分类器文件是针对其他版本的OpenCV编译的,可能会导致加载错误。 您可以尝试使用`cv2.CascadeClassifier`类的`empty`方法检查分类器是否成功加载。例如,可以将以下代码添加到您的程序中: ```python if hand_cascade.empty(): print("Error: Failed to load hand cascade classifier!") exit() ``` 此外,还可以尝试使用`cv2.imread`函数加载手势分类器文件的绝对路径来确保文件可用,例如: ```python hand_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.samples.findFile('path/to/haarcascade_hand.xml')) ``` 如果您的问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如您使用的OpenCV版本和操作系统环境,以便我们更好地帮助您解决问题。

树莓派报错cv2.error: /build/opencv-L65chJ/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1681: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale是什么原因,该怎么解决

这个错误通常表示级联分类器文件无法正确加载。可能是级联分类器文件路径不正确或文件本身存在问题。 以下是一些可能的解决方法: 1. 确认级联分类器文件路径:请确保你正在加载正确的级联分类器文件。你可以使用绝对路径或相对路径来加载级联分类器文件。例如,如果级联分类器文件在与你的 Python 文件相同的目录中,则可以使用以下代码来加载它: ``` face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') ``` 请根据你的实际情况更改文件名和路径。 2. 确认级联分类器文件存在:请确保级联分类器文件存在于指定的路径中。如果文件不存在,请重新下载级联分类器文件并将其放置在正确的路径中。 3. 确认级联分类器文件没有损坏:如果级联分类器文件存在于正确的路径中,但仍然出现错误,请确保文件没有损坏。你可以尝试使用其他级联分类器文件来检测问题是否出在文件本身。 如果以上方法都无法解决问题,请检查你的 OpenCV 版本是否与你的代码兼容,或者尝试重新安装 OpenCV 库。

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我运行了#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 # 准备标定板参数 pattern = (9, 6) # 部角点数目 square_size = 25 # 每个棋盘格的边长(单位:毫米) # 准备用于标定的图像路径(替换实际的图像路径) image_paths = [ 'Pictures1.jpg', 'Pictures2.jpg', 'Pictures3.jpg', ] # 创建存储角点和物体点的列表 obj_points = [] # 真实世界坐标点 img_points = [] # 图像平面角点 # 准备物体坐标 objp = np.zeros((pattern[0] * pattern[1], 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:pattern[0], 0:pattern[1]].T.reshape(-1, 2) * square_size for image_path in image_paths: # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern, None) if ret: obj_points.append(objp) img_points.append(corners) # 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray.shape[::-1], None, None) # 打印相机内参和畸变参数 print("相机内参 (Camera Matrix):\n", mtx) print("\n畸变系数 (Distortion Coefficients):\n", dist) # 保存相机参数 np.save("camera_matrix.npy", mtx) np.save("dist_coeffs.npy", dist) 它说OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "biaoding.py", line 28, in <module> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

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