DataFrame如何去重

DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，用于处理和析数据。在DataFrame中，可以使用`drop_duplicates()`方法对数据进行去重操作。

`drop_duplicates()`方法会返回一个去重后的DataFrame，其中重复的行会被删除。默认情况下，该方法会将所有列的值都考虑在内进行去重。如果只想根据特定列进行去重，可以使用`subset`参数指定需要考虑的列。

以下是使用`drop_duplicates()`方法进行DataFrame去重的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去重
df_unique = df.drop_duplicates()

print(df_unique)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

在上述示例中，原始的DataFrame `df` 包含了重复的行。通过调用 `drop_duplicates()` 方法，我们得到了一个去重后的DataFrame `df_unique`，其中重复的行被删除了。