java 实现 高斯分布图 工具类

以下是一个简单的 Java 工具类，可以用来生成高斯分布图：

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;

public class GaussianDistribution {

    public static BufferedImage generateGaussianDistribution(int width, int height, double mean, double variance) {
        BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics graphics = image.getGraphics();

        double[] gaussianDistribution = new double[width];
        double sum = 0;
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            double x = (double) i / (double) (width - 1);
            gaussianDistribution[i] = Math.exp(-0.5 * Math.pow((x - mean) / variance, 2));
            sum += gaussianDistribution[i];
        }

        graphics.setColor(Color.WHITE);
        graphics.fillRect(0, 0, width, height);

        graphics.setColor(Color.BLACK);
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            int h = (int) (gaussianDistribution[i] / sum * height);
            graphics.drawLine(i, height, i, height - h);
        }

        return image;
    }
}

这个工具类包含一个名为 `generateGaussianDistribution` 的静态方法，该方法接受四个参数：图像的宽度、高度、高斯分布的均值和方差。它将返回一个 `BufferedImage`，其中包含了生成的高斯分布图。

该方法首先计算了每个像素的高斯分布值，并将它们存储在一个数组中。然后，它使用这些值绘制了一个简单的黑白图像，其中白色表示零值，黑色表示最大值。最后，该方法返回生成的图像。

你可以使用以下代码来测试这个工具类：

import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedImage image = GaussianDistribution.generateGaussianDistribution(800, 400, 0.5, 0.1);
        ImageIO.write(image, "png", new File("gaussian.png"));
    }
}

这个程序将生成一个宽度为 800、高度为 400、均值为 0.5、方差为 0.1 的高斯分布图，并将其保存为 `gaussian.png` 文件。