pythondataframe转列表

可以使用 `values.tolist()` 方法将 Pandas DataFrame 转换为列表。

例如，假设有以下 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)

输出：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

可以使用 `values.tolist()` 方法将其转换为列表：

lst = df.values.tolist()
print(lst)

输出：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

注意，转换后的列表的每个元素是一个包含每行数据的列表。如果 DataFrame 中有多列数据，那么每个子列表也会包含多个元素。

相关问题

python dataframe转list

可以使用pandas库中的values属性将DataFrame转换为numpy数组，再使用tolist()方法将其转换为列表。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame转换为列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)
# 输出：[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

python dataframe转换为list

在Python中，Pandas库的数据结构DataFrame可以很方便地转换为列表。DataFrame本身就是二维表格形式，每一列可以单独转换为List，整个DataFrame也可以整体转换。以下是几种常见的转换方法：

1. **按列转换**：

   df_list = df['column_name'].tolist()  # 'column_name'替换为你需要的列名

2. **按行转换**，得到的是嵌套的列表：

   df_rows_list = df.values.tolist()  # 将整个DataFrame转换为嵌套列表，每行是一个子列表

3. **如果想保持字典格式，可以转换为dict of lists（字典列表）**：

   dict_df = df.to_dict(orient='records')  # orient='records'表示每一行转换为一个独立的dict

4. **如果你只想获取特定列并且保留数据类型，可以这样做**：

   df_list_of_dicts = df[['col1', 'col2']].to_dict('records')