输入一个整数n,可以用numpy生成n行n列的从1递增二维数组,输出这个数组对角线之和

时间: 2023-10-01 12:09:12 浏览: 40
以下是实现这个功能的代码: ```python import numpy as np n = int(input("请输入整数n: ")) arr = np.arange(1, n * n + 1).reshape(n, n) diagonal_sum = np.trace(arr) print("生成的二维数组为:") print(arr) print("对角线之和为:", diagonal_sum) ``` 这里我们使用了numpy库来生成n行n列的从1递增的二维数组,然后使用`np.trace()`函数来计算对角线之和。输出结果如下: ``` 请输入整数n: 4 生成的二维数组为: [[ 1 2 3 4] [ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12] [13 14 15 16]] 对角线之和为: 34 ```
相关问题

输入整数n,创建一个3*4的二维数组,数组元素从n开始,依次递增。 输出第1行,第1,3列的元素,Python中的numpy模块实现

下面是使用numpy模块实现的代码: ```python import numpy as np n = int(input("请输入整数n: ")) # 创建3*4的二维数组,数组元素从n开始,依次递增 arr = np.arange(n, n+12).reshape(3, 4) # 输出第1行,第1,3列的元素 print("第1行,第1列的元素:", arr[0][0]) print("第1行,第3列的元素:", arr[0][2]) ``` 运行示例: ``` 请输入整数n: 5 第1行,第1列的元素: 5 第1行,第3列的元素: 7 ```

输入整数n,创建一个3*4的二维数组,数组元素从n开始,依次递增。 输出第1,2行第1,2,3列的元素,Python中的numpy模块实现

可以使用numpy中的reshape()函数来创建二维数组,代码如下: ```python import numpy as np n = int(input("请输入整数n:")) arr = np.arange(n, n+12).reshape(3,4) print("第1,2行第1,2,3列的元素为:") print(arr[:2, :3]) ``` 解释一下代码: 1. 首先从用户输入中获取整数n 2. 使用numpy中的arange()函数,从n开始生成12个连续的整数,即从n到n+11,然后使用reshape()将它们转换成一个3行4列的二维数组 3. 输出第1,2行第1,2,3列的元素,使用切片操作`arr[:2, :3]`来获取这些元素,其中`[:2]`表示前两行,`[:3]`表示前三列。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例

今天小编就为大家分享一篇python NumPy ndarray二维数组 按照行列求平均实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例

reshape(shape) : 不改变数组元素,返回一个shape形状的数组,原数组不变。是对每行元素进行处理 resize(shape) : 与.reshape()功能一致,但修改原数组 In [1]: a = np.arange(20) #原数组不变 In [2]: a.reshape...
recommend-type

python保存二维数组到txt文件中的方法

今天小编就为大家分享一篇python保存二维数组到txt文件中的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、