数据结构与算法基础上海大学

数据结构与算法基础是上海大学计算机考研（832计算机组成原理与数据结构）的一门课程。奇偶排序算法是该课程的一道考试题，不是严蔚敏老师书上的算法。这个算法的实现代码可以通过引用中的代码来查看。该算法通过对序列中的奇数和偶数项进行比较和交换，重复这个过程直到整个序列有序。具体的步骤和实现细节可以参考引用中的题目描述。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数据结构周周练】034 奇偶排序算法原理详解（上海大学832计算机组成原理与数据结构原题）](https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/85252224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

上海大学数据结构与算法课程项目

上海大学的数据结构与算法课程项目包括两个部分。第一部分是关于基本概念的学习，其中包括算法、算法正确性和复杂性的考核内容。这部分的主要目标是让学生掌握算法的时间和空间复杂性。

第二部分是关于线性表、栈和队列的学习。这部分的具体内容可能包括线性表的定义、基本操作以及实现，栈的概念、特点和应用，队列的概念、实现和应用等等。通过学习这些内容，学生可以理解和应用常用的数据结构。

请注意，这里只提到了上海大学的数据结构与算法课程项目的一些基本内容，并没有详细介绍每个具体的教学内容和项目要求。如果您需要更加详细的信息，请参考相关教材或联系相关的教学机构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据结构学位复习课-上海交通大学.pdf](https://download.csdn.net/download/sjz1983/11167764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [上海大学计算机图形学课程项目-Bezier曲面（Opengl版）](https://download.csdn.net/download/shenzhiyun1999/15746024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

上海交通大学 自考 数据结构

上海交通大学自考的数据结构课程主要涵盖以下内容：

1. 数据结构基础：线性表、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的概念、特点和实现方式。
2. 算法分析：时间复杂度和空间复杂度的概念，算法效率的评估方法。
3. 排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等常见的排序算法及其原理与实现。
4. 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等常用的查找算法及其原理与实现。
5. 树和图的算法：二叉树、堆、哈夫曼树、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等树和图相关的算法。
6. 字符串匹配算法：朴素模式匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等字符串匹配算法及其应用。
7. 动态规划：背包问题、最长公共子序列（LCS）问题等动态规划相关的算法思想与应用。

在学习过程中，你可以参考教材、课件和习题进行理论和实践的结合，掌握数据结构的基本概念、算法思想和实现方法。同时，多做编程练习和实践项目可以帮助加深对数据结构的理解和应用能力。