将data.txt中，每个学生成绩求总分，语文求平均分，然后写入文件Wdata.txt 中

为了实现这个任务，我们可以按照以下步骤操作：

1. 首先，我们需要打开"data.txt"文件并读取其中的内容。假设这个文件是一行一行的学生信息，每行包含学生的姓名和各科成绩，例如：“张三 85 90 95”，其中第一列为姓名，后面的数字代表成绩。

2. 然后，我们遍历每一行数据，分割成姓名和分数列表，并计算总分和语文平均分。对于语文成绩，由于没有单独列出，通常需要假设第一个数为语文成绩。

3. 对于每个学生，我们将总分、语文平均分存储起来，可以创建一个字典或者自定义结构体来保存这些信息。

4. 最后，将所有学生的统计数据写入"Wdata.txt" 文件中，格式化输出以便清晰易读。

下面是一个Python示例代码片段：

# 定义一个函数用于处理单行数据
def process_student_data(line):
    name, *scores = line.split()  # 分割字符串
    total_score = sum(map(int, scores))  # 总分
    avg_score = int(scores[0]) / len(scores) if len(scores) > 1 else None  # 语文平均分
    return name, total_score, avg_score

# 初始化结果字典
results = {}

with open("data.txt", "r") as f_in, open("Wdata.txt", "w") as f_out:
    for line in f_in:
        name, total_score, avg_score = process_student_data(line)
        results[name] = {"total": total_score, "avg_chinese": avg_score}

    # 写入结果到新文件
    for name, data in results.items():
        f_out.write(f"{name}: Total Score: {data['total']}, Average Chinese: {data['avg_chinese']}\n")

# 结果已经写入Wdata.txt