pe = self.pos_embed

这一行代码看起来是在类中的某个方法中定义了一个名为 `pe` 的变量，其值为 `self.pos_embed`。`self` 是一个指向类实例本身的引用，所以 `self.pos_embed` 可能是类中的一个成员变量或者属性。`pos_embed` 可能是一个用于存储位置嵌入（position embedding）的变量或属性。位置嵌入是在自然语言处理中常用的一种技术，用于表示每个单词在句子中的位置信息。

相关问题

pe = self.pos_embed x = x + pe

这是一个在Transformer模型中用于加上位置嵌入（position embedding）的操作。

在Transformer模型中，输入序列中的每个token都需要加上其对应的位置嵌入。位置嵌入是一个向量，它表示该token在序列中的位置信息。位置嵌入可以通过不同的方式生成，比如固定的正弦/余弦函数，或者可学习的嵌入向量。在这里，使用的是固定的正弦/余弦函数。

具体地，`self.pos_embed`是一个形状为（序列长度，嵌入维度）的张量，表示所有位置嵌入。`x`是输入张量，形状为（批大小，序列长度，嵌入维度），表示经过嵌入层后的输入序列。通过`x + pe`，对输入序列中每个token加上其对应位置的嵌入向量，得到最终的位置嵌入后的输入序列。

self.load_embed()解析代码

`self.load_embed()`是一个自定义函数，没有标准的解析代码。这个函数的实现取决于它被定义的上下文和实现的目的。

通常情况下，`self.load_embed()`可能是一个用于加载嵌入式元素的函数，例如在网页中嵌入视频、音频或其他媒体内容。

以下是一个示例实现，用于加载YouTube视频：

def load_embed(self, video_id):
    """Load the YouTube video embed code for the given ID"""
    embed_code = '<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/{}" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>'.format(video_id)
    return embed_code

在这个例子中，`load_embed()`函数接受一个视频ID作为参数，并返回一个包含嵌入式YouTube视频代码的字符串。这个字符串可以被插入到网页中，以显示视频。