python网络爬虫案例携程航班信息

好的，我可以帮你介绍一下Python网络爬虫携程航班信息的案例。

首先，我们需要使用Python中的requests和beautifulsoup库来实现爬虫功能。具体步骤如下：

1. 利用requests库向携程网站发送请求，获取搜索结果页面的HTML文档。

import requests

url = 'http://flights.ctrip.com/schedule/'
params = {
    'DCity1': 'BJS',  # 出发城市
    'ACity1': 'SHA',  # 到达城市
    'SearchType': 'S',  # 搜索类型：单程
    'DepDate': '2021-08-01'  # 出发日期
}
response = requests.get(url, params=params)
html_doc = response.text

2. 利用beautifulsoup库解析HTML文档，获取航班信息。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
flight_list = soup.select('#base_bd > div > div > div > div > div > div > div > div > ul > li')
for flight in flight_list:
    flight_number = flight.select_one('div.flight_logo > a').text.strip()  # 航班号
    departure_time = flight.select_one('div.start > strong').text.strip()  # 出发时间
    arrival_time = flight.select_one('div.arrive > strong').text.strip()  # 到达时间
    price = flight.select_one('div.price > strong').text.strip()  # 价格
    print(f'航班号：{flight_number}，出发时间：{departure_time}，到达时间：{arrival_time}，价格：{price}')

这样，我们就可以通过Python网络爬虫获取携程航班信息了。当然，具体实现还需要考虑异常处理、存储数据等问题。