计算csv的吞吐总量。吞吐总量=发货量+收货量,新加入一列
时间: 2024-05-21 22:15:06 浏览: 8
假设csv文件中有以下数据:
| 发货量 | 收货量 |
| ------ | ------ |
| 100 | 50 |
| 200 | 150 |
| 300 | 200 |
我们可以在表格中新增一列“吞吐总量”来计算吞吐总量。计算方式为“发货量”列和“收货量”列相加。
| 发货量 | 收货量 | 吞吐总量 |
| ------ | ------ | -------- |
| 100 | 50 | 150 |
| 200 | 150 | 350 |
| 300 | 200 | 500 |
因此,该csv文件的吞吐总量为150 + 350 + 500 = 1000。
相关问题
计算csv的吞吐总量。吞吐总量=发货量+收货量,新加入一列,python实现
假设你的 csv 文件名为 `data.csv`,包含以下列:`发货量`和`收货量`。你可以使用 Python 的 `pandas` 库来读取 csv 文件,并添加新的一列来存储吞吐总量。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 计算吞吐总量
data['吞吐总量'] = data['发货量'] + data['收货量']
# 输出结果
print(data)
```
在代码中,我们首先使用 `pd.read_csv` 函数读取 csv 文件,并将其存储在 `data` 变量中。接下来,我们使用 `data['发货量']` 和 `data['收货量']` 访问每个列,并将它们相加来计算吞吐总量。最后,我们将计算得到的吞吐总量存储在新的一列 `吞吐总量` 中,并使用 `print` 函数输出结果。
计算csv的每月吞吐总量。吞吐总量=每月发货量+每月收货量,新加入一列
可以使用Python的pandas库来读取csv文件并进行计算。假设csv文件的路径为 "data.csv",并且包含以下列:发货量(shipment)和收货量(receipt),可以按照以下步骤进行计算吞吐总量并添加新的一列:
1. 导入pandas库并读取csv文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
```
2. 将日期列转换为DatetimeIndex:
```python
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')
```
3. 按月份分组并计算吞吐总量:
```python
monthly_totals = df.groupby(pd.Grouper(freq='M'))['shipment', 'receipt'].sum()
monthly_totals['throughput'] = monthly_totals['shipment'] * monthly_totals['receipt']
```
4. 将吞吐总量添加为新的一列:
```python
df['throughput'] = df['shipment'] * df['receipt']
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')
monthly_totals = df.groupby(pd.Grouper(freq='M'))['shipment', 'receipt'].sum()
monthly_totals['throughput'] = monthly_totals['shipment'] * monthly_totals['receipt']
df['throughput'] = df['shipment'] * df['receipt']
```
其中,monthly_totals是一个包含每月吞吐总量的DataFrame,df是原始数据加上新列的DataFrame。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)