数据结构通俗来说是什么

数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及到如何将数据元素组织成特定的形式，以便能够高效地进行操作和访问。可以将数据结构看作是一种容器，用于存储和组织数据。

通俗来说，数据结构就像是我们日常生活中使用的各种容器，比如盒子、袋子、书架等等。这些容器可以帮助我们整理和存放物品，使得我们能够方便地找到和使用它们。

在计算机领域，数据结构也是类似的概念。它可以帮助我们有效地组织和管理大量的数据，使得我们能够高效地进行数据的插入、删除、查找和修改等操作。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

通过选择合适的数据结构，我们可以提高程序的执行效率和内存利用率，从而更好地解决实际问题。数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，对于编写高效的程序和算法至关重要。

相关问题

数据结构初学者应看什么书

数据结构初学者可以考虑阅读以下几本经典的书籍：
1. 《数据结构与算法分析》（Data Structures and Algorithm Analysis）：这本书由Mark Allen Weiss撰写，是一本非常经典的数据结构教材。它以C++为例，详细介绍了各种常见的数据结构和算法，并提供了丰富的示例和习题，适合初学者入门。
2. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）：这本书由Thomas H. Cormen等人合著，是计算机科学领域的经典教材之一。它详细介绍了各种常见的数据结构和算法，并提供了丰富的分析和证明，适合对算法有较深入了解的初学者。
3. 《数据结构与算法分析：C语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in C）：这本书由Mark Allen Weiss撰写，是《数据结构与算法分析》的C语言版本。它以C语言为例，详细介绍了各种常见的数据结构和算法，并提供了丰富的示例和习题，适合初学者入门。
4. 《大话数据结构》：这本书由程杰撰写，以通俗易懂的语言讲解了各种常见的数据结构和算法。它通过生动的故事情节和形象的比喻，帮助读者理解和记忆数据结构的概念和操作，适合初学者入门。

这些书籍都是经典的数据结构教材，对于初学者来说都是很好的选择。建议根据自己的编程语言偏好和学习风格选择适合自己的一本进行学习。

什么是rdd,通俗理解

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Spark中的一个核心概念，是一种分布式的弹性数据集。

简单来说，RDD是Spark中的一个抽象数据结构，代表着一个由分布在集群节点上的数据元素组成的不可变分区集合。RDD具有以下几个特点：

1. 弹性：RDD具备容错能力，可以自动恢复数据丢失或节点故障的情况，保证计算的鲁棒性。

2. 分布式：RDD可在集群中的多个节点上进行并行计算，充分利用集群资源，实现高效的分布式计算。

3. 不可变性：RDD是不可变的，一旦创建就不能修改。如果需要对RDD进行转换或操作，会生成一个新的RDD，并保留原始RDD的不变性。

4. 延迟计算：RDD支持惰性计算，即只有在需要使用计算结果的时候才会进行真正的计算，这可以大大提高计算效率。

RDD可以通过两种方式进行创建：从内存中的集合对象创建，或者从外部存储（如HDFS、HBase等）中读取数据创建。

通过对RDD调用各种操作（如map、filter、reduce等），可以实现对数据的转换和聚合处理。RDD支持各种数据类型的操作，如元素的查找、过滤、排序、分组等操作，非常灵活。

总的来说，RDD是Spark中用来表示分布式数据集的一种抽象概念，通过对RDD的操作，可以进行高效的分布式数据处理与计算。