系统阶次对最小二乘递推算法辨识的影响
时间: 2023-11-08 12:05:45 浏览: 31
最小二乘递推算法是一种基于递推的参数辨识方法,其主要通过递推计算来实现参数的更新。系统阶次对最小二乘递推算法的影响主要体现在以下两个方面:
1.计算效率:系统阶次越高,计算所需的时间和运算量就越大。因此,在实际应用中,需要根据实际情况选择适当的算法来提高计算效率。
2.辨识精度:系统阶次越高,辨识所需的样本数量也就越多,同时,由于模型的复杂度增加,辨识误差也会相应地增大。因此,在实际应用中,需要根据实际情况选择适当的系统阶次来平衡辨识精度和计算效率。