build opencv 时 要运行 gen_objc.py

gen_objc.py 是 OpenCV 中的一个 Python 脚本，用于生成 Objective-C 绑定代码。在构建 OpenCV 时，如果需要使用 OpenCV 的 Objective-C 接口，需要运行 gen_objc.py 以生成所需的 Objective-C 绑定代码。具体步骤如下：

1. 打开终端并进入 OpenCV 源代码目录。

2. 运行以下命令来生成 Objective-C 绑定代码：

   python platforms/ios/build_framework.py ios --objc --xcode

这个命令会生成 OpenCV.framework 文件以及 Objective-C 绑定代码文件。

3. 将生成的 Objective-C 绑定代码文件添加到项目中，并在需要使用 OpenCV 的地方导入头文件即可。

相关问题

opencv4.8 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll

opencv_videoio_ffmpeg_64.dll是OpenCV库的一部分，用于支持视频读取和写入功能。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多图像处理和计算机视觉方面的功能和算法，包括读取、处理和保存视频。

opencv_videoio_ffmpeg_64.dll是通过集成FFmpeg库来实现视频读取和写入功能的一个模块。FFmpeg是一个开源的多媒体处理库，支持许多常见的音视频格式，包括各种编码和解码操作。通过集成FFmpeg，OpenCV能够读取和处理多种格式的视频文件。

使用opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，我们可以使用OpenCV提供的函数来打开、读取和显示视频文件，还可以进行一些处理操作，比如在视频中检测物体、跟踪轨迹等。同时，我们还可以使用OpenCV将处理后的视频保存为不同格式的文件，或者将处理结果输出到实时流中。

由于FFmpeg库的强大功能和广泛支持的音视频格式，opencv_videoio_ffmpeg_64.dll为OpenCV提供了更多的视频处理能力，使得开发者能够更方便地在计算机视觉和图像处理领域开展工作和研究。

综上所述，opencv_videoio_ffmpeg_64.dll是OpenCV中用于视频读取和写入功能的关键模块，通过它，我们可以打开、读取、显示和保存各种常见的视频文件，从而更方便地进行计算机视觉相关的研究和应用。

File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1428, in <module> copy_java_files(java_files_dir, target_path) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1251, in copy_java_files src = checkFileRemap(java_file) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 31, in checkFileRemap assert path[-3:] != '.in', path AssertionError: /home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/src/java/org/opencv/osgi/OpenCVNativeLoader.java.in make[2]: *** [modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/build.make:438：CMakeFiles/dephelper/gen_opencv_java_source] 错误 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:3343：modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/all] 错误 2 make: *** [Makefile:166：all] 错误 2

这个错误似乎是在编译OpenCV时出现的问题。根据错误信息，看起来是在生成Java绑定源代码时出现了错误。

这个问题可能是由于某些文件路径的问题导致的。请尝试以下解决方法：

1. 确保你的OpenCV源代码路径中不包含特殊字符或非ASCII字符。将OpenCV源代码放在一个简单的路径下，例如`/home/opencv/opencv`。

2. 检查你的源代码是否完整且没有损坏。重新下载OpenCV源代码，并确保下载的文件没有损坏。

3. 清除之前的构建文件并重新构建。删除之前构建过程生成的所有文件和目录，然后重新运行CMake和make命令进行构建。

如果上述方法仍然无法解决问题，请尝试查看更详细的错误日志或报告，以获取更具体的错误信息。你还可以尝试在OpenCV的官方支持论坛或邮件列表上寻求帮助，那里有更多专业的开发者可以帮助你解决问题。