Matlab代码编写一段梳妆频带激励,该频带由25个成分组成,从100Hz到1299Hz,频率间隔为48Hz,激励幅值为0.05,并进行整周期截断进行频谱分析
时间: 2024-03-13 18:47:11 浏览: 18
以下是一段Matlab代码编写的梳妆频带激励,该频带由25个成分组成,从100Hz到1299Hz,频率间隔为48Hz,激励幅值为0.05,并进行整周期截断进行频谱分析。
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% 设置参数
fs = 8000; % 采样率为8000Hz
f0 = 100; % 基频为100Hz
fmax = 1299; % 最高频率为1299Hz
df = 48; % 频率间隔为48Hz
N = 8000; % 时域采样点数为8000
t = (0:N-1)'/fs; % 生成时间序列
% 生成梳妆频带激励
x = zeros(N, 1);
for k = 1:25
fk = f0 + (k-1)*df; % 计算频率
ak = 0.05; % 幅值为0.05
x = x + ak*sin(2*pi*fk*t); % 加入该频率成分
end
% 进行整周期截断
x = x(1:N/df*df);
% 进行频谱分析
X = fft(x);
f = (0:N-1)/N*fs;
X = X(1:N/2+1);
f = f(1:N/2+1);
magX = abs(X);
magX = magX/max(magX); % 归一化
% 绘制频谱图
plot(f, magX);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Sawtooth Wave Spectrum');
```
代码中首先设置了参数,包括采样率fs、基频f0、最高频率fmax、频率间隔df和时域采样点数N。然后生成了梳妆频带激励,通过循环加入25个成分,每个成分的频率和幅值都预先设置好。接着进行整周期截断,即将信号长度截断为一个完整的周期。最后进行频谱分析,使用FFT计算信号的频谱,并进行归一化,最终绘制出频谱图。