python numpy存储为csv 代码

下面是使用NumPy将数组存储为CSV文件的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组保存为CSV文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

在上面的代码中，我们首先使用NumPy创建一个包含数据的二维数组。然后，我们使用`np.savetxt`函数将数组保存为CSV文件。`np.savetxt`函数有三个参数：

- `fname`: 保存CSV文件的文件名或文件路径。
- `X`: 要保存的数组。
- `delimiter`: CSV文件中的分隔符，默认为逗号。在上面的示例中，我们使用逗号作为分隔符。

运行上面的代码后，将创建一个名为`data.csv`的文件，其中包含以下内容：

1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,9.000000000000000000e+00

注意，保存的CSV文件包含科学计数法的数字。如果需要，可以使用NumPy的`set_printoptions`函数设置打印选项，例如：

np.set_printoptions(suppress=True)

这将禁用科学计数法，并将数字打印为常规浮点数。