matlab中已知三个滤波器的系数怎么看他们级联后的频谱

可以使用MATLAB中的freqz函数来绘制级联滤波器的频谱。首先将三个滤波器的系数存储在三个向量中，然后将它们级联起来，并将级联后的滤波器系数传递给freqz函数。例如：

% 三个滤波器的系数
b1 = [1 2 1];
a1 = [1 -0.5 0.25];
b2 = [1 1 1];
a2 = [1 -1.2 0.36];
b3 = [1 -1];
a3 = [1 -0.8];

% 级联滤波器的系数
b = conv(conv(b1, b2), b3);
a = conv(conv(a1, a2), a3);

% 绘制频谱
freqz(b, a);

执行上述代码后，将得到一个包含级联滤波器的频率响应的图形。

相关问题

matlab怎么把三个滤波器级联

要将三个滤波器级联，可以使用MATLAB中的filter函数。filter函数可以对输入信号应用数字滤波器。

假设三个滤波器分别为h1(n)，h2(n)，h3(n)，输入信号为x(n)，则级联后的滤波器可表示为：

y(n) = h3(n) * h2(n) * h1(n) * x(n)

其中 * 表示卷积操作。

在MATLAB中，可以使用conv函数实现卷积操作，代码如下：

h = conv(h1, conv(h2, h3));
y = filter(h, 1, x);

其中conv(h2, h3)表示先对h2和h3进行卷积操作，然后再将结果与h1进行卷积操作，得到最终的滤波器系数h。filter函数则对输入信号x应用滤波器h，得到输出信号y。

注意，滤波器级联的顺序可能影响滤波效果，需要根据具体情况进行调整。

matlab中CIC滤波器与CIC补偿滤波器级联得到最终的滤波器hm 如何调用hm

在MATLAB中，可以通过以下步骤调用CIC滤波器与CIC补偿滤波器级联得到的最终滤波器hm：

1. 定义CIC滤波器和CIC补偿滤波器的参数，例如CIC滤波器的阶数N、差分延迟M和抽取因子R，CIC补偿滤波器的阶数L和插值因子P。

N = 3;  % CIC滤波器阶数
M = 2;  % CIC滤波器差分延迟
R = 4;  % CIC滤波器抽取因子
L = 2;  % CIC补偿滤波器阶数
P = 4;  % CIC补偿滤波器插值因子

2. 创建CIC滤波器和CIC补偿滤波器对象。

cicCompensator = dsp.CICCompensationInterpolator('InterpolationFactor', P, 'DecimationFactor', R, 'NumSections', L);
cicFilter = dsp.CICDecimator('DecimationFactor', R, 'NumSections', N, 'DifferentialDelay', M);

3. 将CIC滤波器和CIC补偿滤波器级联起来，得到最终的滤波器hm。

hm = dsp.Cascade(cicFilter, cicCompensator);

4. 使用得到的最终滤波器hm进行信号滤波。

filteredSignal = step(hm, inputSignal);

其中，inputSignal是需要进行滤波的信号。