写一个用符号同步实现bpsk的调制和解调的matlab代码
时间: 2024-01-15 18:04:52 浏览: 26
以下是用符号同步实现BPSK调制和解调的Matlab代码:
```matlab
% BPSK调制
bits = randi([0 1], 1, 100); % 生成随机比特序列
symb = 2*bits - 1; % BPSK调制
symb_up = upsample(symb, 4); % 上采样,插入3个0
filter = rcosdesign(0.5, 6, 4); % 6个符号的升余弦滤波器
s_tx = filter(upsample(symb, 4)); % 用升余弦滤波器过滤
% BPSK解调
s_rx = awgn(s_tx, 10); % 加入高斯白噪声
symb_rx = conv(s_rx, filter, 'same'); % 用升余弦滤波器过滤
symb_rx_down = downsample(symb_rx, 4); % 下采样
bits_rx = (symb_rx_down > 0); % 判决
```
解释一下上面的代码:
首先,我们生成一个长度为100的随机比特序列,并使用BPSK调制将其转换为符号序列。然后,我们需要将符号序列上采样,即在相邻的符号之间插入一些0,这里我们使用`upsample`函数来实现。接着,我们使用升余弦滤波器对上采样后的符号序列进行滤波,得到发送信号`s_tx`。
接下来,我们在发送信号`s_tx`中加入一些高斯白噪声,并使用升余弦滤波器对接收到的信号进行滤波,得到接收到的符号序列`symb_rx`。然后,我们将接收到的符号序列下采样,即每隔3个符号保留一个符号,这里我们使用`downsample`函数来实现。最后,我们对下采样后的符号序列进行判决,即将正数判定为1,负数判定为0,得到接收到的比特序列。
需要说明的是,上面的代码中使用了升余弦滤波器来进行符号同步,这是因为升余弦滤波器具有零ISI(Inter-Symbol Interference)特性,在传输信号时不会出现符号之间互相干扰的问题,因此在调制和解调中广泛应用。